Uma simples conversa com a ferramenta equivale a esvaziar uma garrafa, aponta estudo
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A OpenAI não divulgou o tempo necessário para treinar o GPT-3, complicando as estimativas dos pesquisadores, mas a Microsoft, que fechou uma parceria multibilionária de vários anos com a startup de IA e construiu supercomputadores para treinamento em IA, diz que seu último supercomputador, que exigiria um extenso aparato de resfriamento, contém 10.000 placas gráficas e mais de 285.
O número gigantesco de galões necessários para treinar o modelo de IA também pressupõe que o treinamento está acontecendo no data center de última geração da Microsoft nos EUA, construído especialmente para OpenAI no valor de milhões de dólares.
Se os dados fossem treinados no data center da empresa na Ásia, menos eficiente em termos de energia, o relatório observa que o consumo de água poderia ser três vezes maior. Os pesquisadores esperam que esses requisitos de água só aumentem ainda mais com modelos mais novos, como o recém-lançado GPT-4, que conta com um conjunto maior de parâmetros de dados do que seus antecessores.Ao calcular o consumo de água da IA, os pesquisadores fazem uma distinção entre “retirada” e “consumo” de água.
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