Hay algoritmos de inteligencia artificial, en concreto las redes neuronales, de los que no se sabe exactamente cómo funcionan sus procesos internos. En este vacío de información está uno de los orígenes de los sesgos y las alucinaciones
Cuando una red neuronal se ejecuta ni los investigadores más especialistas saben qué está ocurriendo. Y no hablamos de biología sino de un algoritmo de inteligencia artificial —aquellos basados en aprendizaje profundo— que por imitar las conexiones entre neuronas se denominan así.
Debido a la opacidad de estos sistemas es más difícil corregir sus sesgos. Y la falta de transparencia genera desconfianza a la hora de usarlos, sobre todo en ámbitos delicados, como la atención médica o la justicia. “Si entiendo lo que hace la red puedo analizarla y predecir si va a haber errores o problemas. Es una cuestión de seguridad”, advierte Rodríguez Aguilar. “Querría saber cuándo funciona bien y por qué.
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