O uso de Inteligência Artificial em eleições gerou preocupação, mas o volume de conteúdo falso foi menor do que o esperado. O foco foi em ataques direcionados a mulheres, com 'deepnudes' como principal arma.
Com a popularização de aplicativos de Inteligência Artificial generativa, esperava-se que, durante as eleições deste ano, conteúdos falsos ou completamente criados com esta tecnologia pudessem influenciar o debate político. O que se viu, no entanto, foi uma quantidade muito menor do que o esperado de conteúdo gerado por IA. O Observatório de IA nas eleições identificou mulheres como alvo preferencial de conteúdo fabricado.
O site Desinformante, especializado na cobertura de desinformação, criou um Observatório do uso de Inteligência Artificial nas Eleições de 2024. O repórter Matheus Soares afirma que, apesar do volume muito menor do que o esperado de conteúdo gerado por IA, as mulheres foram o principal alvo dos 'deepnudes', ou seja, nudes falsos ou de imagens de conteúdo sexual. Indivíduos historicamente marginalizados, como mulheres, LGBTs, negros, que já são alvo de violência política, também são alvo deste tipo de conteúdo gerado por inteligência artificial.Para Cristina Tardáguila, fundadora da agência de verificação de fatos Lupa, as peças de IA não foram suficientes para influenciar na vitória ou derrota de nenhum candidato nas eleições de 2024 que ocorreram pelo mundo. Não teve, em nenhum lugar do mundo, uma bala de prata. Não tem uma peça de IA que tenha sido definitiva para a vitória de um candidato. Não foi devastador. Para a jornalista, o ponto positivo foi que mesmo os poucos conteúdos gerados que repercutiram não tiveram impacto significativo. Já o ponto negativo, é que 2024 foi uma espécie de 'laboratório', os produtores de IA já fizeram os testes, já sabem o que cola e o que não cola. E em 2026 tem uma grande diferença, que é uma eleição nacional. O que se espera é que o que era difuso em 2024 e estava em modelo de teste, um pouco no campo da brincadeira, passe a ser mais intenso, mais concentrado contra um candidato, uma campanha, um partido, com mais informações sobre o que faz as pessoas comentarem
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