La precisión es casi del 100% y utiliza un algoritmo., Cómo funciona.
El proceso utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo que fue entrenado usando escaneos de aquellas personas con y sin la enfermedad para realizar búsquedas de marcas asociadas con el coronavirus.por correo electrónico: 'Lo que eso significa es que el software decidió que algo está allí, en esa región en particular, y ese algo en particular cumple con sus criterios para clasificar la imagen como marca Covid-19".
'Utilizando el aprendizaje profundo, una rama de la inteligencia artificial, el algoritmo se enseñó a sí mismo a identificar estas marcas. Como siguió entrenando con rayos X adicionales en mi investigación en curso, su tasa de precisión pasó del 98% al 99% o más ''. El sistema se adaptó del software de diagnóstico médico existente en solo unas pocas horas y luego se autorizó en menos de tres días.
Narayanan, quien recibió su maestría y doctorado en ingeniería eléctrica del Instituto de Investigación de la Universidad de Dayton , dijo:"Quería hacer algo por el bien común, y las imágenes médicas parecían una buena manera de hacerlo", le contó al diario británico. Estados Unidos es el país del mundo con más casos positivos de coronavirus, más de 500 mil. Allí, la cantidad de víctimas supera las 18 mil personas.
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