Einstein e BID projetam ferramenta de IA para detectar doenças tropicais por imagem

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Modelo será utilizado por centros de saúde na região amazônica, com pouco acesso a especialistas

O Hospital Albert Einstein e o Banco Interamericano de Desenvolvimento estão desenvolvendo um aplicativo que poderá detectar potenciais doenças tropicais por meio de imagens e análise de Inteligência Artificial . A ferramenta será lançada em agosto para a fase de testes e irá identificar, a princípio, casos de Leishmaniose.

— Essa tecnologia para ampliar a capacidade do profissional de saúde, e não substituí-lo. Ela também não vai fazer um diagnóstico propriamente dito, até porque é necessário uma raspagem e biópsia.

O diretor-geral do Hospital Albert Einstein, Henrique Neves, explica que o uso de IA passar por etapas de aprovação. – Esse tipo de doença está localizada em áreas remotas e atinge uma população vulnerável. O problema é que o diagnóstico vem muito tarde. Vimos uma oportunidade de aproveitar a inteligência artificial. O diagnóstico poderá ser feito de forma mais rápida. Os benefícios para a população serão enormes – disse a diretora do Conselho do BID Invest, Milagros Rivas.

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