Demis Hassabis e John Jumper, do Google, criaram sistema capaz prever geometria de moléculas complexas, e David Baker, da Universidade de Washington, inventou maneira de projetar novas proteínas
Demis Hassabis e John Jumper, do Google, criaram sistema capaz prever geometria de moléculas complexas, e David Baker, da Universidade de Washington, inventou maneira de projetar novas proteínasDemis Hassabis, John Jumper e David Baker vencem Nobel de Química por avanços em estruturas de proteínas. IA revoluciona a previsão de geometria molecular e design de proteínas.
Baker concedeu uma entrevista coletiva por telefone logo depois do anúncio do prêmio nesta manha pela Fundação Nobel em Estocolmo . O cientista parecia um pouco assoberbado quando começou a falar — O impacto da IA é tremendo. Eu e meus colegas trabalhamos nisso durante anos, e foram os avanços conseguidos por Demis e John na previsão de estruturas de proteínas que realçaram para nós o poder que a inteligência artificial teria. Foi aí que aplicamos esses métodos de inteligência artificial ao design de proteínas — disse.
Hassabis, de 48 anos, Jumper, 39, e Baker, 62, já eram cotados para receber o Nobel de Química desde 2021, quando ganharam o prêmio "Breaktrhough of The Year" da prestigiada revista Science como avanço do ano. Os anúncios que os cientistas fizeram naquele ano encerraram uma busca que durou cerca de 50 anos na ciência.
A corrida para conseguir prever a estrutura proteica começou logo que cientistas conseguiram determinar o código genético que traduz como cada aminoácido é feito por uma sequência de bases nitrogendas, as "letras" no "texto" do DNA, na década de 1970.
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